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这篇图文是的补充。

在这篇图文中给出的代码是使用pycharm调试的，而自己分享的时候，是使用Jupter Lab。

如果沿用这篇文章的代码，渲染后的图形仍然需要到sankey.html文件中查看，就显示不出Jupyter Lab的优势了。于是，在网上寻找到了解决的方案，记录一下。

Jupyter Lab 渲染的时候需要注意两点：

1、在顶部声明 Notebook 类型。

必须在引入 pyecharts.charts 等模块前声明：

from pyecharts.globals import CurrentConfig, NotebookTypeCurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE = NotebookType.JUPYTER_LAB

如下图所示：

2、在第一次渲染的时候调用 load_javascript() 方法。

这样才会预先加载基本 JavaScript 文件到 Notebook 中，如若后面其它图形渲染不出来，可以尝试再次调用，因为 load_javascript() 只会预先加载最基本的 js 引用。而主题、地图等 js 文件需要再次按需加载。

3、load_javascript() 和 render_notebook() 方法需要在不同的 cell 中调用。

这是 Notebook 的内联机制，其实本质上我们是返回了带有 _html_，_javascript_ 对象的 class。notebook 会自动去调用这些方法。

参考文献：

• https://pyecharts.org/

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